14.Python之路 - Python内置函数

Python之路 - 内置函数

str类型代码的执行(3个) 🍀

exec(object[, globals[, locals]]) 👈

将字符串当做表达式去执行，没有返回值

# 流程语句用exec
>>> exec("print('123')")
123
>>> exec('1+2+3+4')
10
>>> res = exec('1+2+3+4')
None

eval(expression, globals=None, locals=None) 👈

将字符串当做表达式去执行，并返回执行结果

# 简单求值表达式用eval
>>> res = eval('1+2+3+4')
>>> res
10

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) 👈

把字符传编译成python可执行的代码，但是不会执行

filename : 默认sys.stout，即默认打印在控制台，打印到指定文件

mode : 指定compile后的对象的执行模式，注意有个single模式，当source带有变量赋值时，eval模式是解释不了的，所以需要用single模式或者exec模式

# 交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
# 执行前name变量不存在
>>> name 
# 报错说'name'变量没有定义
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) 
# 执行时显示交互命令，提示输入
please input your name:'pythoner'
# 执行后name变量有值    
>>> name 
"'pythoner'"

数据类型相关(38) 🍀

数字相关 🍀

数据类型 🍀

bool([x]) 👈

查看一个元素的布尔值

int(x=0) / int(x, base=10) 👈

获取一个数的十进制或者进行进制转换

>>> int('1')
1
# 二进制转十进制
>>> int('0b11',base=2)
3

float([x]) 👈

将整数和字符串转换成浮点数

complex([real[, imag]]) 👈

创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数

>>> complex(1, 2)
(1+2j)
# 数字
>>> complex(1)
(1+0j)
# 当做字符串处理
>>> complex("1")
(1+0j)
# 注意：这个地方在“+”号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1+2j)

进制转换 🍀

bin(x) 👈

将整数x转换为二进制字符串，如果x不为Python中int类型，x必须包含方法__index__()并且返回值为整数

# 返回一个整数的二进制
>>> bin(999)
'0b1111100111'
# 非整型的情况，必须包含__index__()方法且返回值为integer的类型
>>> class myType:
...   def __index__(self):
...       return 35
...
>>> myvar = myType()
>>> bin(myvar)
'0b100011'

oct(x) 👈

转换为八进制

>>> oct(8)
'0o10'

hex(x) 👈

转换为十六进制

>>> oct(13)
'0o15'

数学运算 🍀

abs(x) 👈

返回一个数的绝对值

>>> num = -1
>>> abs(num)
1

divmod(a, b) 👈

返回两个数的除,余

>>> divmod(5,2)
# 第一个数为整除,第二个为取余
(2, 1)

min(iterable, *[, key, default]) 👈

min(arg1, arg2, *args[, key]) 👈

返回最小值,如果多个参数最小值一样,则返回第一个

>>> min([1,2,3,4])
1
# 返回第一个
>>> min([1,2,3],[4,5],[1,2])
[1,2,3]

max(iterable, *[, key, default]) 👈

max(arg1 , arg2, *args[, key]) 👈

返回最大值,如果多个参数最大值,则返回第一个

>>> max([1,2,3,4])
4
>>> max([2,3],[1,2,3])
[2, 3]

sum(iterable[, start]) 👈

求和,参数为可迭代对象

>>> sum((1,2,3,4))
10

round(number[, ndigits]) 👈

小数精确

# 保留两位小数,四舍五入
>>> round(1.235,2)
1.24

pow(x, y[, z]) 👈

幂运算

>>> pow(2,2)
4
# 参数z相当余  x**y % z
>>> pow(2,2,2)
0

数据结构相关 🍀

序列 🍀

列表和元组

list([iterable]) 👈

将可迭代对象转换成list对象,实际上我们创建一个空list时,python解释器自动为我们调用了该方法

tuple([iterable]) 👈

将可迭代对象转换成tuple对象,与list类似

相关内置函数

reversed(seq) 👈

顺序翻转,与list中reverse的区别在于,该翻转为新生成了一个对象,而不是在原对象上操作

slice(stop) 👈

slice(start, stop[, step]) 👈

返回切片操作的三个参数

# 相当于[0:2:],注意最后一个参数不能为0而是None
>>> op = slice(0,2,None)
>>> l = [1,2,3,4]
>>> l[op]
[1,2,3]

字符串

str(object=’’) 👈

str(object=b’’, encoding=’utf-8’, errors=’strict’) 👈

返回一个字符串对象,创建字符串时python解释器为我们调用了该方法进行创建

repr(object) 👈

返回一个可打印的字符串对象

>>> repr(123)

repr还有另外一种用法就是格式化输出的时候,%r表示法 .

print("my name is %s,I am %r" %('alex','sb'))

format(value[, format_spec]) 👈

格式化字符串

bytes([source[, encoding[, errors]]]) 👈

将字符串转成bytes类型

>>> bytes('lyon',encoding='utf-8')
b'lyon'

bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 👈

返回一个byte数组,Bytearray类型是一个可变的序列,并且序列中的元素的取值范围为[0,255]

source :

1. 如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2. 如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3. 如果source为可迭代类型,则元素必须为[0,255]中的整数;
4. 如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray

memoryview(obj) 👈

函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)

所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问

ord(c) 👈

把一个字符转换成ASCII表中对应的数字

>>> ord('a')
97

chr(i) 👈

返回一个数字在ASCII编码中对应的字符

>>> chr(66)
'B'

ascii(object) 👈

在对象的类中寻找__repr__方法,获取返回值

>>> class Foo:
...  def __repr_(self):
...     return "hello"
...
>>> obj = Foo()
>>> r = ascii(obj)
>>> print(r)
# 返回的是一个可迭代的对象
<__main__.Foo object at 0x000001FDEE13D320>

数据集合 🍀

字典

dict(*\kwarg*)

dict(mapping, *\kwarg*)

dict(iterable, *\kwarg*)

转换成字典类型,创建一个字典时python解释器会自动帮我们调用该方法

集合

set([iterable]) 👈

转换成集合类型,创建集合时,事实上就是通过该方法进行创建的

frozenset([iterable]) 👈

定义冻结集合,即不可变集合,存在hash值

好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法

相关内置函数 🍀

len(s) 👈

返回一个对象的长度

enumerate(iterable, start=0) 👈

为元素生成序号,可以定义序号的初始值,默认从0开始

>>> l = ['a','b','c']
>>> for i,k in enumerate(l,0):
...      print(i,k)
...    
0 a
1 b
2 c

all(iterable) 👈

判断一个可迭代对象中的元素是否都为空,返回bool值

any(iterable) 👈

判断一个可迭代对象中是否有真元素,返回bool值

zip(*iterables) 👈

将两个长度相同的序列整合成键值对,返回一个zip对象可以用dict方法转换查看

>>> l1 = ['k1','k2','k3']
>>> l2 = ['v1','v2','v3']
>>> ret = zip(l1,l2)
>>> dict(ret)
{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

filter(function, iterable) 👈

筛选过滤,把可迭代对象中的元素一一传入function中进行过滤

# 筛选出偶数
>>> def func(x):
...		return x % 2 == 0
>>> f = filter(func,[1,2,3,4,5])
<filter object at 0x0000026DA649D160>
>>> ret = list(f)
[2,4]

map(function, iterable, …) 👈

将可迭代对象中的元素一一传入function中执行并返回结果

>>> def func(s):
...     return s + ' hello'
>>> m = map(func,['alex','egon','lyon'])
>>> m
<map object at 0x0000026DA649D2E8>
>>> ret = list(m)
>>> ret
['alex hello', 'egon hello', 'lyon hello']

sorted(iterable, **, key=None, reverse=False*) 👈

为一个对象进行排序,在list中有个sort方法;区别:sort会改变原list,而sorted则不会改变原list

>>> l = [3,4,5,1,2,9,8,7,6]
>>> sorted(l)
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> l

sorted排序还支持像函数传参,接收函数返回值,从而对返回值进行排序

l_sort = [('alex',2),('wusir',3),('jesse',4),('david',9)]

l_sort1 = sorted(l_sort) #默认按照列表的每个元素的首字母进行排序
print(l_sort1)

使用函数来返回列表中每个子元素的第二个元素,对第二个元素(也就是数字)来进行排序

def f_sort(x): #函数指定形参,接收sorted方法传递的参数
    return x[1]

l_sort2 = sorted(l_sort,key=f_sort) #key关键字指定一个函数名(只是函数名,不是函数调用)
print(l_sort2)

迭代器/生成器相关(3个) 🍀

range(stop) 👈

range(start, stop[, step]) 👈

返回一个序列,为一个可迭代对象,并可用下标取值

>>> from collections import Iterable
>>> r = range(10)
>>> r[0]
0
>>> isinstance(r,Iterable)
True
>>> list(r)
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

next(iterator[, default]) 👈

拿取迭代器中的元素,一次只拿一个

>>> Iter = iter([1,2,3,4])
>>> next(Iter)
1
>>> next(Iter)
2
>>> next(Iter)
3
>>> next(Iter)
4
# 没有元素就会进行报错
>>> next(Iter)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

iter(object[, sentinel]) 👈

创建一个迭代器

>>> obj = iter([1,2,3,4])
>>> obj
<list_iterator object at 0x0000026DA649D278>

作用域相关(2个) 🍀

locals() 👈

打印函数局部命名空间

globals() 👈

打印函数的全局命名空间

面向对象相关(8个) 🍀

定义类方法 🍀

classmethod(function) 👈

返回一个函数的类方法

staticmethod(function) 👈

返回一个函数的属性方法

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 👈

返回一个静态属性

判断类之间的关系 🍀

isinstance(object, classinfo) 👈

判断对象的类型,返回bool值,主要用于判断类之间的关心,因为type无法判断类之间的关心

issubclass(class, classinfo) 👈

判断一个类是否为另一个类的子类,返回bool值

所有类的基类 🍀

classobject 👈

返回一个基类,不接收任何参数

类的继承 🍀

super([type[, object-or-type]]) 👈

用于继承父类

封装 🍀

vars([object]) 👈

返回一个对象中包含的属性

反射相关(4个) 🍀

hasattr(object, name) > vars([object]) 👈

参数是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象的一个属性的名称，则结果为True,否则为False

getattr(object, name[, default]) > vars([object]) 👈

返回对象的命名属性的值,name必须是字符串,如果字符串是对象属性之一的名称,则返回该属性的值

setattr(object, name, value) > vars([object]) 👈

为某个对象设置一个属性

delattr(object, name) > vars([object]) 👈

删除对象中的属性值

其他(10个) 🍀

input([prompt]) > vars([object]) 👈

交互式输入

print(*objects, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout, flush=False) > vars([object]) 👈

交互式输出

open(file, mode=’r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) > vars([object]) 👈

打开文件

help([object]) > vars([object]) 👈

查找官方说明

hash(object) > vars([object]) 👈

返回一个hash地址

callable(object) > vars([object]) 👈

判断一个对象是否可以被调用执行

dir([object]) 👈

返回一个对象中的所有方法

id(object) 👈

返回一个对象的内存地址

type(object)

type(name, bases, dict) 👈

查看一个对象的数据类型

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0) 👈

该函数是由import进行调用的,我们一般不用